Каталог решений - Умная маршрутизация: кейс интеграции с 1С (часть 1)

Все началось с планерки

Начальник собрал нас на четвертую планерку на этой неделе. В его горящих глазах читалось – «У меня для вас интересная задача». Звучала она так: “Мы уже третий день загружаем товар клиенту, а доставщик не успевает его довезти. Кладовщики трижды выгружали и загружали эти коробки! Начальник склада сегодня сам на своей машине повёз клиенту товар, хотя на коробке жирным написано VIP! Кто в этом виноват?”

Считаем до 10. Выдыхаем. И начинаем читать между строк.

Предпосылки к задаче или описание проблемы:

1. Менеджер нашёл платёжеспособного клиента и продал ему на большой чек.

2. Дальше менеджер запросил предоплату (ну или в кредит отгрузил), подготовил все документы, согласовал дату отгрузки, убедился, что товар есть на складе, зарезервировал его под клиента. В итоге потратил много времени компании (получил за это зарплату и бонус) и поставил заказ на отгрузку.

3. Кладовщик на удалённом складе моментально поймал задачу и подготовил товар к отгрузке: пробежал по ячейкам, собрал позиции, пропикал их штрихкодером, провёл каждый товар под камерой, на случай возвратов и порчи товара при доставке, запаковал в коробки, наклеил штрих-код и положил всё у складских ворот.

4. Начальник склада приехал пораньше, распределил все заказы по маршрутным листам: у каждой машины — своя зона доставки. Есть адрес доставки – знаем, какая машина повезёт.

5. Водители приехали к 07:00, забрали заказы в фургоны и помчались развозить клиентам. Все возвращаются на склад в разное время: кто в 21:00, кто в 22:00, иногда в машинах остаются коробки с недоставленными заказами. Да, не все клиенты могут принять товар после 18:00.

И кажется, так можно работать и дальше, если бы не проблемы:

Клиент по три дня ждёт товар, доставщик не успевает привезти заказ, недовольство клиента нарастает. Водитель не может изменить маршрут и привезти товар недовольному клиенту с утра, потому что любые изменения в обычном маршруте приведут к опозданию к другим клиентам. Кладовщики тратят время на разгрузку и повторную погрузку «недовозов» (водители обоснованно не хотят оставлять груженный автомобиль ночью на стоянке). И босс абсолютно прав: мы терпим убытки на ровном месте.

Решаем проблему с доставкой

Мы провели мозговой штурм и придумали несколько вариантов, как работать с «недовозами» и недовольными клиентами:

1. Нанять дополнительные машины, чтобы они успели все развести.

2. Если свои водители обойдутся слишком дорого, то нанять сторонних доставщиков или сервисы доставки. Это может быть дешевле, или нет. Надо посчитать.

3. Можно доставлять товар в 2 смены, есть же ночные клиенты!

4. Ну или дать бонус водителям, если те успеют доставить все товары.

5. Можно нанять логиста в штат, чтобы начальник склада не составлял маршрутные листы.

6. Пусть маршрутный лист составляет компьютер по какому-нибудь алгоритму.

Выводы: 

Когда проводишь мозговой штурм, важно зафиксировать все идеи, особенно самые бредовые. Не факт, что одна идея будет решением. Возможно, потребуется комплекс идей. У нас так и получилось.

Мы разделили все 6 решений на ответственных и бросились их прорабатывать. Я отвечал за 6й блок и выбрал сервис маршрутизации от Яндекса. У них как раз проходила акция — 3 месяца полного функционала в подарок. У нас было время на тестирование и расчет рентабельности. 

Автоматизация доставки и плюсовая экономика

Напомню о проблемах, которых мы узнали на планерке:

• Много времени уходит на составление маршрутных листов

• Водители доставляют товары клиентам, которые ближе/удобнее для них, а не важнее для компании

• Город разделен на зоны доставки, однако водители жалуются на длинные маршруты и что не успевают довезти заказ клиенту

• О том, что товар не был доставлен, узнаем только на следующий день (при погрузке)

С помощью умных алгоритмов мы могли все эти проблемы решить, оставалось лишь посчитать экономику.

Дальше будут грубые расчеты:

Сервис Яндекс.Маршрутизация стоил около 140 тысяч рублей за год. 

Зарплата водителя составляла 70 тысяч рублей в месяц. Использование сервиса предполагало, что за счёт умной маршрутизации мы МЕНЬШИМ количеством машин сможем доставить БОЛЬШЕЕ количество товара.

Новый бизнес-процесс по этапам

Внедрение нового бизнес-процесса в компании длилось около 3-х месяцев.

У Яндекс.Маршрутизации есть готовая внешняя обработка 

www.yandex.ru/routing/doc/vrp/concepts/1c-connection.html

Мы её тут же попробовали, но для себя решили, что удобнее работать через Excel. Тут важно сказать, что внедрение происходило почти год назад и сейчас готовая обработка от Яндекса “превратилась” в расширение.

Но тогда работа через выгрузку Excel-файла очень гладко легла в наш внутренний бизнес-процесс:

• Можно начать тестирование маршрутизации уже сейчас (не дожидаясь окончания программирования)

• Удобно менять параметры доставки в Excel и настраивать алгоритм ресурсами пользователя, без привлечения программиста 1С, чтобы увидеть, при каких исходных данных маршрут становится оптимальным для нашей компании. Так мы сэкономили не просто человекочасы, а человекогоды. 

В результате получился такой бизнес-процесс в 1С УТ11:

1. Заказ клиента переходит в статус к отгрузке (Менеджер делает на основании Заказа -> Реализацию товаров и услуг, 1С автоматом делает -> Ордер. Склад на основании Ордера делает сборку товара с Ячеек. В итоге мы имеем список ордеров со статусом “Собрано без ошибок”)

2. Дополнительно мы можем сформировать “Задание на перевозку” и попросить водителя отвезти документы или выполнить какое-то поручение.

3. Оба эти документа попадают в Excel, сформированный по правилам Яндекс.Маршрутизации.

4. Яндекс.Маршрутизация анализирует данные файла (Приоритеты клиента, окна доставки, тип авто, количество машин, количество рейсов) и выдаёт готовые маршруты для распределением по машинам. Эту информацию мы получаем в виде второго файла Excel.

5. а) Мы подгружаем этот файл нашей обработкой в 1С УТ11 и видим, в каких машинах поехали наши заказы.
   б) Эти данные сама Яндекс.Маршрутизация отправляет в сервис Мониторинга и мы в режиме реального времени видим, где наши заказы, какие заказы успеют доставить в срок, а какие привезут с опозданием. В последнем случае нужно согласовывать с заказчиком позднюю доставку или переносить на завтра, чтобы машина не ехала зря (у водителей на Android-ах стоит мобильное приложение, которое и занимается мониторингом)

Главное – подобрать правильные параметры

Яндекс.Маршрутизация дает большое количество параметров для настройки, поэтому важно помнить:

ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ правильный РЕЗУЛЬТАТ,

НУЖНО ПОДОБРАТЬ правильные ПАРАМЕТРЫ

На подбор параметров ушло около 2-х месяцев.

Процесс настройки происходил так:

• Мы взяли шаблон Excel с сайта Яндекс.Маршрутизации https://yandex.ru/routing/doc/vrp/concepts/example.html
  И там же описание всех параметров https://yandex.ru/routing/doc/vrp/concepts/excel-fill-guide.html

• Внесли свои данные: Склады, Автомобили, Заказы

• Посмотрели на работу алгоритма по распределению заказов….. и не поверили. 3 машины никогда не успеют развести столько заказов — это НЕРЕАЛЬНО.

• Запустили Маршрутный лист в работу. Водители в шоке, но едут (если упустить 2 дня «байкота», когда водители случайно ехали не по порядку маршрута. И несколько дней, когда выяснилось, что в базе 1С адреса отгрузки не соответствуют реальным) 

• Водители успели. Пробуем ещё раз с начала. 

• Поменяли параметры, подобрали оптимальные.

Пример заполнения EXCEL с нашими параметрами приложен к статье.

Программировать в 1С с готовыми шаблонами намного приятнее, чем придумывать, как заполнить все эти колонки.

• Внесли дополнительные реквизиты в 1С.

Все работы делали через расширение. Можно скачать его ниже в разделе Файлы.

О том, как оно работает, расскажу в следующей статье.

Вот так выглядят дополнительные параметры в карточке клиента:

И в карточке автомобиля:

Задание на перевозку пережило более 6-ти реинкарнаций — это один из последних вариантов:

Как же теперь это работает?

Время формирования маршрутных листов составляет 5 минут:

• Логист (это мы так хитро называем начальника склада =) нажимает кнопку «ВЫГРУЗИТЬ в EXCEL»

• В ЛК Яндекс.Маршрутизации подгружает этот Файл и жмёт «Планировать»

• Яндекс.Маршрутизация отдает готовые маршруты. Логист нажимает 2 кнопки по очереди «Сохранить в EXCEL» и загрузить в сервис Мониторинга. Водители получают информацию по заказам и маршрутам и бегут закидывать товары в машины.

• Логист нажимает “ЗАГРУЗИТЬ из EXCEL” и сохраняет план доставки с номерами машин в 1С.

Оцениваем результаты внедрения

Поток заказов остался стабильным: как до, так и после автоматизации мы работали в среднем с 40 заказами в день:

Но теперь мы смогли уменьшить количество машин на 2 для доставки тех же объемов заказов и запустить доставку день-в-день благодаря работе водителя в 2 смены:

Мы подвели итоги месяца и увидели, что используя динамическое планирование (маршрут составляется с учётом текущих параметров заказов) мы меньшим объемом машин успеваем доставлять в срок чуть больший объем заказов.

Благодаря сокращению автопарка мы окупили Яндекс.Маршрутизацию за 1 месяц и пришли к схеме: 2 постоянно работающие собственные машины + 1-2 наёмные в зависимости от количества заказов.

Мотивируем водителей

Чтобы помочь водителям быстрее адаптироваться к новой схеме, мы решили ввести систему мотивации. Сделали в 1С дополнительный отчет по итогам доставки, который “сам” считает зарплату водителю (бонусы и оклад). Для расчёта использовали 3 показателя: количество км, количество точек доставки, время работы. Коэффициент для каждого показателя хранится в карточке автомобиля. 

Водитель знает, сколько он получит за рейс, ЕЩЁ ДО ВЫЕЗДА. Это очень мотивирует доставить все товары.

Повторюсь, само расширение приложено к статье

Теперь, если в вашей компании возникнут проблемы с доставкой, вы знаете, что делать.

Благодарю за ваше бесценное время!