Cбор и анализ ошибок при помощи Sentry, или как упростить жизнь себе и пользователям
Цель данной статьи — сделать процесс сбора и анализа ошибок, происходящих в базе, максимально простым, быстрым и удобным, собирать статистику по ошибкам, местам их возникновения и частоте их появления, а также в деталях разобрать все тонкости по интеграции 1С с Sentry.
- Описание
- Подробнее
Описание
Какие проблемы поможет решить интеграции с Sentry:
- Сбор информации об ошибках, с детализацией как часто, у кого и когда она происходила. У нас будет статистика по каждой ошибке.
- Уведомление о всех новых выявленных ошибках. Появилась ошибка в системе, sentry нас об этом уведомляет (один раз, а не заваливает сообщениями каждый раз, когда ошибка произошла)
- Моментальный поиск, отбор информации по ошибкам
- Интеллектуальная группировка сообщений об ошибках.
Sentry это бесплатный инструмент, благодаря которому мы можем не нервничать при запуске очередного релиза, быстро находить причины возникших проблем, устранять проблемы, которые портят жизнь пользователям раньше, чем о них вам сообщат тестировщики, или helpdesk
Настоятельно рекомендую для начала ознакомиться со статьей Андрея Крапивина (https://infostart.ru/1c/articles/1178723/), в которой он рассказывает о его преимуществах перед остальными решениями для сбора и анализа ошибок.
При своей первой попытке подружить Sentry с 1C, столкнулся с рядом трудностей, одна из которых это отсутствие какой-либо инструкции как это сделать. Как правильно использовать их api, какие параметры устанавливать и откуда их вообще брать.
Всю эту информацию пришлось собирать по кусочкам из документаций самой Sentry, из stackoverflow, сидеть и методом проб и ошибок стучаться по API и пытаться отправить хоть какие-нибудь данные.
Чтобы упростить задачу вам, я собрал все свои грабли, и постараюсь подробно рассказать о них.
Прим. Описанное решение не идеальное, но дает отправную точку для разработчиков, которые решили заняться анализом и сбором ошибок.
Я не буду рассказывать о том, как установить Sentry, подобной информации в интернете хватает. Приведенный ниже пример сделан с использованием облачного сервера Sentry — sentri.oi
1. Создаем свой проект и команду
Я предполагаю, что с регистрацией на Sentri.io проблем возникнуть не должно. После того как мы это сделали, можно приступить к созданию своего проекта.
При создании нового проекта, нас будут настоятельно просить выбрать платформу, на которой мы ведем его разработку. Как вы догадались 1С здесь нет, но не беда, мы вообще нечего не выбираем (это влияет только на инструкцию, которую нам предложат по завершению.)
Указываем имя, и указываем команду которая им занимается. Людей из созданной команды мы можем назначать ответственным по выявленным проблемам, так же все участникам команды будут приходить письменное уведомление по новым ошибкам.
Далее мы переходим в настройки нашего проекта. В них нам необходимо получить наш public key
Теперь внимание, там мы увидим строку DSN примерно следующего содержания:
https://0cded76306854a4fb615685e1dcf9cfa@o390533.ingest.sentry.io/5449917
В этой строке содержаться 3 нужных нам параметра:
1. 0cded76306854a4fb615685e1dcf9cfa — это public key
2. https://0cded76306854a4fb615685e1dcf9cfa@o390533.ingest.sentry.io — а это адрес сервера на который мы будем стучаться. В случае с сервером развернутым у себя, обычно адрес следующий — sentry.<companydomain.ru>
3. 5449917 — номер нашего проекта
Копируем их куда-нибудь
2. Устанавливаем параметры подключения
Теперь устанавливаем http подключение к серверу sentry из 1С