Каталог решений - Детектор тролля

Однажды Барак (user1936670) поддел меня на тему моей любви к Chat GPT. Да, я эту модель люблю. Не за умение программировать на 1С. С этим у Chat GPT не очень, но она хорошо справляется с неточными и оценочными суждениями. Например, модель GPT может оценить степень троллинга в сообщении участника форума:

Если взять 100 последних сообщений участника форума, по каждому из них попросить Chat GPT дать оценку троллинга, то получится объективная картина того, насколько часто участник форума занимается троллингом. Возможно, вообще никогда не троллит.

У меня 10% троллинговых сообщений. Интересно, а сколько у Барака Монголова (профиль //infostart.ru/profile/1936670)? Интересно потому что Барак сам честно признал что тролль. Соответственно, его можно рассматривать как эталонного тролля. Чтобы не быть голословным, приведу скрин, где он это признает. Ветка https://forum.infostart.ru/forum9/topic303255/ Посты 12 и 15.

У Барака Монголова 47% троллинговых сообщений.

Можно еще посмотреть гистограмму с видами троллинга, которыми владеет испытуемый. У Барака ожидаемо преобладают ирония и насмешка.

Зачем это нужно. Троллинг неприятен, и правильная реакция на тролля — игнорировать. Но мы не всегда уверены, что перед нами тролль. Возможно, собеседник в первый раз за 100 постов позволил себе хамство. Тогда можно общаться дальше, такое бывает.

Итак, что нам понадобится для работы детектора тролля.

1. Нам нужно зарегистрироваться на сайте https://aitunnel.ru, пополнить баланс и получить API ключ. Напрямую из России к Chat GPT доступ закрыт, поэтому пользуемся обходными путями.

2. Загружаем расширение ДетекторТролля.cfe в любую базу 8.3 с БСП. Я тестировал в конфигурациях Зарплата и управление персоналом, редакция 3.1 (3.1.30.57) и в Бухгалтерии предприятия КОРП, редакция 3.0 (3.0.150.29) под полными правами. Платформа 8.3.25.1445, базы файловые.

3. После загрузки расширения должен появиться раздел «Детектор тролля». В нем обработка «Детектор тролля», заходим в нее. Вводим свое имя пользователя и пароль на Инфостарте. Не забываем вставить ключ API на сайте Aitunnel.ru. Теперь можно ввести адрес страницы участника форума которого мы хотим проверить на троллинг и начинать тест. Нажимаем «1. Получить сообщения участника форума», затем «2. Опросить Chat GPT», смотрим результат в правой части формы обработки. Выводится график и ниже гистограмма по видам троллинга.

За основу при разработке детектора тролля взял расширение для конфигурации "INFOSTART ERP community edition" от 33lab.